fasttext初学习

第一步：理解
https://www.leiphone.com/news/201608/y8rhWEglraduqcOC.html

第二步：官方文档
  fasttext库有两个主要的用例：词表征学习（应该是向量表征）和文本分类。

1.词表征学习（word representation learning）
为了获取词向量，

./fasttext skipgram -input data.txt -output model

data.txt是utf-8编码的文件，生成model.bin和model.vec. model.vec是词向量表征，model.bin是包括模型的参数信息和所有的超参数。二进制文件稍后可用于计算词向量或重新开始优化

1.2.为词外特征获取单词向量

类变量、实例变量、局部变量和全局变量

1.类变量
定义：类变量被所有的类实例共享，通常都定义在类声明下面，他被所有的类实例共享

所在位置：类中，函数声明外

什么时候加载：在文件导入到其他文件时加载

如何在函数中调用：在类函数中必须使用ClassName.class_variable = ***来赋值，否则，你创建的只是一个实例变量，举例如下：

class Test(object):
    class_variable = 1
    def func(self):
        Test.class_variable = 2 (正确)
        class_variable = 2(错误，这是一个实例变量)

存在时间：一个到该脚本结束？

python官网的链接：https://www.python-course.eu/python3_class_and_instance_attributes.php

2.实例变量

所在位置：class内，self修饰

3.局部变量：在函数的class内，（不加self）
定义：在一个函数中，一个变量第一次出现，并在=的前面，那么他是一个实例变量

4.全局变量：在模块内，函数和类外面