tf.reshape() 详解

身边有个大神好处就在不懂可以问，心情愉悦的时候可以听个训。
遇到一个问题，在代码的计算过程中，会产生一个中间结果：
[[ 0.00092188],
 [ 0.00088835],
 [ 0.00133359],
 [ 0.00087597],
 [ 0.00090471],
 [ 0.00152732],
 [ 0.00098235],
 [ 0.0012522 ],
 [ 0.00301147],
 [ 0.00139072],
 [ 0.00146918]]

我要将它变成[0.00092188, 0.00088835,...]的数据格式。网上没看到解释，问了下大神，大神说用tf.reshape（）就可以了，笔者之前以为tf.reshape()只能把低维变高维，故而查了下tf.reshape()的用法，探索参考[1]：由于很简单，笔者不祥述

为简单起见，笔者实现下述需求：
p = [[1],[2],[3],[4]]
p = tf.Variable(p)
init_op = tf.global_variables_initializer()
q = tf.reshape(p,[-1])
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
    print sess.run(q)

[1]https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/reshape