那些年,我看过的优秀代码

介于看代码很重要,从今天开始看代码:

1. github : tensorflow/nmt     仓库[https://github.com/tensorflow/nmt.git]
 主题:机器翻译
 网络:rnn,bi-rnn,deep n
 时间:
2017年11月20日 : 看完程序脉络和train过程

学到的东西
1.
import argparse

#创建一个命令解析器的句柄

parser = argparse.ArgumentParser()

#注册一个命令解析器参数类型,其中lambda v: v.lower()=="true"
#是代表一个匿名函数的实现，主要判断获取到的参数v转换成小写后是否等于true

parser.register("type", "bool", lambda v: v.lower() == "true")

2.add_argument里面参数的含义
http://blog.csdn.net/u013177568/article/details/62432761


在一月份结束时务必完成！  江山代有人才出，各领风骚数百年啊啊啊啊！
 (差不多看完２０１８／０１／２３)


２．　Ｓｕrprise     仓库【https://github.com/NicolasHug/Surprise.git】    主页【http://surpriselib.com/】

 (差不多看完２０１８／０１／２5 ,做小组汇报)


３．　ＫｕｂｅFlow  仓库【https://github.com/google/kubeflow】

2.flask[据说非常适合工程上的学习]